臺灣AI芯片黑馬，成立三年征服騰訊、阿里和華為

　　過去一個月來，劉峻誠過著空中飛人般的生活，從美國舊金山、圣地牙哥、中國大陸的北京、廣東、深圳、杭州、上海，再到臺灣的臺北、新竹、臺南等城市不斷穿梭。接受專訪這周，他甚至接連跑了上海、臺北、北京、杭州四個城市，「我很小心地經(jīng)營，希望能成功！」劉峻誠說：「時間和努力會證明一切?！?/p>

　　今年36歲的劉峻誠，2014年在美國圣地牙哥創(chuàng)辦人工智能（AI）新創(chuàng)企業(yè)──耐能（Kneron）。資本額僅350萬美元的公司，展現(xiàn)了小而強(qiáng)的實(shí)力，短短三年內(nèi)就注冊約十二項(xiàng)專利，還成功拿下安謀、鴻海、騰訊、華碩、阿里和華為等大廠訂單，今年可望損益兩平，被視為從美國紅回亞洲的人工智能芯片IP小黑馬。

　　而且，據(jù)了解，這匹小黑馬吸引美國最大移動芯片龍頭、中國大陸電商龍頭及臺灣某芯片大廠高度注意，極可能參與耐能新一輪募資。九月下旬，哪些重量級A咖會成為耐能新股東，答案就會揭曉。

　　創(chuàng)始人待過三星、高通，技能高超軟硬件技術(shù)兼?zhèn)?/p>

　　關(guān)于這家公司的創(chuàng)始團(tuán)隊，似乎有很多秘密，據(jù)傳未曝光的大牛,包括有美國國家工程院士/發(fā)明院士張懋中,跟紫光/前晨星,Qualcomm,華為高層(founderlevel),硬件設(shè)計是這家的強(qiáng)項(xiàng).因?yàn)楦髲S有諸多合作,傳收入頗豐,除騰訊拍的節(jié)目之外,市面上融資消息較低調(diào).

　　回想起一路走來，公司創(chuàng)始人劉峻誠笑著回憶：自己從成功大學(xué)畢業(yè)后到美國念書，為了賺學(xué)費(fèi)，周末只能拋棄玩樂、瘋狂讀書并爭取助教資格，主動到每個實(shí)驗(yàn)室毛遂自薦。幾年下來，他跟隨加州大學(xué)至少四至五位不同的教授，「雖然辛苦，但卻累積了我軟件、硬件都懂的專業(yè)技能，現(xiàn)在回頭看都化為養(yǎng)分?！?/p>

　　據(jù)鉛筆道報道，十年前，時在美國的劉峻誠，正在參與貝爾實(shí)驗(yàn)室（深度學(xué)習(xí)人工智能的發(fā)源地）與美國政府智產(chǎn)局IARPA聯(lián)合開發(fā)的一個項(xiàng)目。

　　彼時，受困于電腦計算能力，深度學(xué)習(xí)概念尚處于蟄伏期。但這卻為十年后劉峻誠創(chuàng)辦Kneron（一家主推終端人工智能產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)企業(yè)）埋下了伏筆。

　　沒想到，2008年結(jié)束辛苦的求學(xué)生涯，居然遇上百年一遇的金融危機(jī)，劉峻誠面試了三、四十家公司都找不到工作，一度心灰意冷，決定打算把家具捐給慈濟(jì)會，整裝回臺時，卻遇到一位老鄉(xiāng)親，把他介紹給在諾基亞（Nokia）工作的朋友。之后又歷職高通、三星。

　　創(chuàng)辦Kneron之前，劉峻誠就職于高通，是計算機(jī)視覺與學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊中的一員，先后做過智能安防監(jiān)控與智能輔助駕駛系統(tǒng)等項(xiàng)目。

　　時至2012年，人工智能的概念稍有顯山露水，但并不起眼，“那會兒做人工智能都找不到工作”。所以劉峻誠也還沒把全部精力放在這方面。

　　但四年后，人工智能風(fēng)頭正勁，阿爾法狗完爆李世石更是掀起波瀾?！斑@個領(lǐng)域要火起來了”。

　　此前的積累似乎有了用武之地，劉峻誠有不少相關(guān)的研究方向想嘗試。奈何在高通這樣的大型公司之中，高層多保守求穩(wěn)，又存在派系之分，新方向的案子通過審批并不容易，“束手束腳”。

　　此外，高通當(dāng)時因?yàn)?10芯片未能獲得理想成績，人事略有動蕩。盡管劉峻誠位在研發(fā)中心，沒有被裁去的風(fēng)險。但他眼看著很多好朋友接連離開，心里也有點(diǎn)不是滋味。“團(tuán)隊中很厲害的成員都走了，待下去沒多少意思?！?/p>

　　而此時，劉峻誠在三星的好友已踏上創(chuàng)業(yè)路。他在不久后也加入其中（即Kneron）。

　　創(chuàng)業(yè)之初，劉峻誠就想好了公司要走技術(shù)路線。之前他在高通參與研發(fā)的智能安防監(jiān)控與智能輔助駕駛系統(tǒng)等項(xiàng)目市場成績亮眼，“我們出來專心做這個，應(yīng)該能賣得更好”。

　　研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU，做AI界的Intel+Google？

　　2016年初，這個臺灣小子所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊Kneron，開發(fā)出一種最快、最有效率、最省電的神經(jīng)網(wǎng)路芯片（NeuralNetworksProcessingUnit），透過28nm制程，把人工智能從超級電腦與云端，帶到每個人的生活，推進(jìn)到應(yīng)用層面發(fā)展的可能。

　　Kneron的NPU支持運(yùn)行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如Caffe、TensorFlow等。處理器本身體積很小，小到可以嵌入手機(jī)，但創(chuàng)始人劉峻誠博士告訴36氪，Kneron的處理器性能很強(qiáng)。以運(yùn)行目標(biāo)識別算法為例，Kneron的客戶端NPU性能是英特爾XeonE5CPU的1400多倍、英偉達(dá)JetsonGPU的14倍左右，而功耗，分別是兩者的1/30和1/320左右。

　　與當(dāng)時市面上主流的基于云端的深度學(xué)習(xí)方案不同，劉峻誠走的是終端方案路線。

　　劉峻誠介紹道，對云端式方案來說，數(shù)據(jù)先要被上傳到云端，經(jīng)處理后，再被傳輸回設(shè)備，如此一來，信息難免有所滯后，還面臨被黑的風(fēng)險。而終端式方案無需聯(lián)網(wǎng)即可完成信息處理，不僅提升了信息的處理速度，也使得安全保密性有所保障。

　　這對于無人駕駛汽車與工廠自動化等來說是很有必要的：對前者來說，系統(tǒng)需要在汽車行駛過程中及時作出對車況信息的處理及判斷，一兩秒的延遲都有可能導(dǎo)致慘劇發(fā)生；對后者而言，其開發(fā)的方案等內(nèi)容若被上傳到云端，就存在被黑客入侵竊取的風(fēng)險。

　　要實(shí)現(xiàn)該效果，終端式方案需要減少學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)量，將算法精簡化。

　　盡管當(dāng)時做終端式方案的人寥寥無幾，但劉峻誠堅信這會是未來的趨勢。

　　未來，手機(jī)中的一些深度學(xué)習(xí)AI，將可普遍到每個人的手機(jī)、電腦、穿戴式系統(tǒng)與智能家庭系統(tǒng)，全面改變?nèi)祟惿睢?/p>

　　在越洋電話的專訪中，劉峻誠提到Kneron的目標(biāo)，就是要讓AI無處不在（AIeverywhere），「我們就是想做AI界的Intel+Google?！?/p>

　　除了芯片，Kneron自己也做智能算法的研究，可以把面向特定功能、訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型寫入芯片提供給客戶。Kneron還可以提供服務(wù)器端的NPU，并組建云+端協(xié)同的整套NPU解決方案。劉峻誠博士介紹，Kneron已經(jīng)簽訂了一些大客戶包括：國內(nèi)著名互聯(lián)網(wǎng)巨頭、臺灣著名代工廠、國內(nèi)著名手機(jī)和通信系統(tǒng)供應(yīng)商、國內(nèi)頂尖大學(xué)旗下芯片公司等。

　　2016年上半年，Kneron在美國硅谷得到創(chuàng)業(yè)獎，也參加了北加州的一個創(chuàng)業(yè)大會，且剛被國際知名期刊DAC邀請做題為「深度學(xué)習(xí)在IoT智能硬件上的硬件應(yīng)用」的研究報告，受到業(yè)界認(rèn)可為當(dāng)前世界上可行的IoT智能解決方案。

　　Kneron共同創(chuàng)辦人包含前英特爾圣地牙哥藍(lán)芽部門負(fù)責(zé)人KyeCheung、前中興手機(jī)副總經(jīng)理FrankFan，前甲骨文副董事總經(jīng)理與技術(shù)總監(jiān)JamesYao。

　　團(tuán)隊成員主要來自MIT、Berkely、UCLA、Cornell、Purdue、USC、UCSD、清華大學(xué)、臺灣大學(xué)的碩博士，過去曾任職于Google、Microsoft、甲骨文、高通（Qualcomm）、Intel、Broadcom、BellLabs、IBM、Samsung……等世界級公司的工作經(jīng)驗(yàn)，與不下多次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

　　目前，這個20個人的小公司，擁有包含計算機(jī)視覺、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)芯片設(shè)計等專家，團(tuán)隊共擁有超過40項(xiàng)專利，開發(fā)出來的核心技術(shù)、軟件，可以客制化到各種在地平臺，已簽約客戶，涵蓋兩岸三地的網(wǎng)絡(luò)、制造業(yè)與芯片科技巨頭

　　一直被詬病的臺灣AI芯片代表，也許就是耐能的使命。

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